你喜欢和数字打交道吗?
在我们的 应用统计学辅修 程序, 你将修32学分的微积分, 概率统计, 模拟, 质量保证, 可靠性和可维护性, 精益六西格玛, 实验设计与抽样理论.
你将学习与收购相关的现代统计方法, 组织, 数据分析和解释.
所有这些都让你有机会磨练自己的技能，并学习如何将这些技能转化为高要求的工作, 比如在商业或数据分析中, 研究, 统计编程, 质量保证或机器学习.
为什么凯特灵?
- 你想把你对数字的热情与理论和数据结合起来.
- 教师的研究课题包括数值分析, 高性能计算, 可靠性和风险的概率分布, 高斯过程和场, 数学生物学与神经科学.
